本文安装和配置的Hive版本为 2.3.7，和Hadoop 3.x有比较好的兼容。

在正式开始安装Hive之前，先简要说明一下已经预装好的相关系统的版本号：

（1）JDK版本：JDK 1.8.0

（2）Hadoop版本：Hadoop 3.1.2

（3）Hive版本：Hive 2.3.7

（4）MySQL版本：MySql 5.7.27

（5）Linux 版本：CentOS 7.4

默认环境中JDK 1.8已经正常安装，Hadoop 3.1.2 集群正常启动。如果对Hadoop 3.1.2 详细安装过程有兴趣，可以访问《Hadoop v3.1大数据技术快速入门》技术专栏。

Hive 2.x的安装略显复杂，安装下面的详细步骤一步步操作，就可以安装成功了。

一、查看Hadoop版本

安装Hive的前提条件是Hadoop 已经安装好了。另外，Hive的版本和Hadoop的版本必须匹配。

[root@centos-103 local]# hadoop version

Hadoop 3.1.2

Source code repository https://github.com/apache/hadoop.git -r 1019dde65bcf12e05ef48ac71e84550d589e5d9a

Compiled by sunilg on 2019-01-29T01:39Z

Compiled with protoc 2.5.0

From source with checksum 64b8bdd4ca6e77cce75a93eb09ab2a9

This command was run using /usr/local/hadoop/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.2.jar

二、下载并解压Hive安装包

访问Apache国内镜像站点，获取Hive安装包。

https://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.7/

通过wget命令，获取hive压缩包。

wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.7/apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz

解压到指定的目录/usr/local。

tar -zxvf apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz -C /usr/local

如图所示，解压后的目录为apache-hive-2.3.7-bin。

使用mv命令重命名解压后的文件夹apache-hive-2.3.7-bin为 hive-2.3.7，如下所示。

mv apache-hive-2.3.7-bin/ hive-2.3.7

然后将Hive的安装目录 /usr/local/hive-2.3.7 配置到 /etc/profile 的PATH环境变量中，如下所示。

# hive setting 2.3.7

export HIVE_HOME=/usr/local/hive-2.3.7

export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH

执行 source /etc/profile 命令使上述配置生效。

执行 hive --version，查看hive版本号。下面有hive的版本显示，安装成功！

三、配置Hive

（1）hive-default.xml 配置文件

重命名hive/conf下的hive-default.xml 配置文件

下面命令是将hive-default.xml.template重命名为hive-default.xml。

mv conf/hive-default.xml.template conf/hive-default.xml

（2）hive-site.xml 配置文件

使用vim编辑器新建一个配置文件hive-site.xml，命令如下：

cd $HIVE_HOME/conf

vim hive-site.xml

在配置文件中添加如下配置，包括连接MySQL的字符串、驱动、用户名和密码等等。

<configuration>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

<value>jdbc:mysql://192.168.56.103:3306/hive_2_3?useSSL=false&createDatabaseIfNotExist=true</value>

<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>

</property>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>

</property>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

<value>hive</value>

<description>username to use against metastore database</description>

</property>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

<value>hive</value>

<description>password to use against metastore database</description>

</property>

</configuration>

（3）hive-env.sh 配置文件

修改hive-env.sh 文件，使用cp命令复制文件：

cp hive-env.sh.template hive-env.sh

然后，编辑该文件，设置一些配置项，如图所示。

vim hive-env.sh

四、安装和配置MySQL

这里MySQL环境已经安装完成了，具体安装步骤可以参考《Hadoop v3.1大数据技术快速入门》技术专栏。

（1）Hive连接MySQL的驱动文件

MySQL JDBC包，可以自行下载。下载完成之后，解压，然后将mysql-connector-java-5.1.49-bin.jar拷贝到/usr/local/hive-2.3.7/lib目录下。

cp mysql-connector-java-5.1.49.jar /usr/local/hive-2.3.7/lib

（2）创建和配置Hive元数据库

可以在MySQL的client端工具，如Navicat，执行如下SQL命令。

// 创建Hive元数据库，需要和前面hive-site.xml 配置文件中的连接保持一致

create database hive_2_3;

// 设置MySQL密码验证策略，简单一点

set global validate_password_policy=0;

set global validate_password_length=1;

// 将hive_2_3 数据库的所有表的所有权限赋给hive用户

grant all on hive_2_3.* to hive@'%' identified by 'hive';

上述命令简要说明：grant 权限类型 on 数据库名.表名 to '用户名'@'ip地址' identified by '用户密码'，给用户hive分配权限。

// 刷新MySQL系统权限关系表

FLUSH PRIVILEGES;

五、初始化Hive数据库

Hive现在包含一个用于 Hive Metastore schema操作的工具，名为 schematool。此工具可用于初始化当前 Hive 版本的 Metastore schema。此外，其还可处理从较旧版本到新版本的架构升级。

重新初始化schema：

schematool -dbType mysql -initSchema

如图所示，显示metastore元数据初始化完成。

如果在初始化过程中出现类似如下的异常信息：

com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Access denied for user 'hive'@'localhost

那是因为用户hive没有权限访问 hive_2_3 数据库。仔细检查前面的前面的SQL 脚本有没有正确执行。

可以通过Navicat工具，连接MySQL 服务器，查看初始化完成之后的元数据hive_2_3，如图所示。

六、启动Hive

（1）启动Hadoop

在启动Hive之前，先启动Hadoop，使用jps命令验证Hadoop的5个进程都已经成功启动。

start-all.sh 启动Hadoop进程；

jps -l 查看已经启动的Hadoop进程；

（2）启动Hive

现在可以hive了，如图所示。

最后一段输出信息：

Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. tez, spark) or using Hive 1.X releases.

大致意思：在Hive 2.0后在Mapreduce的框架上将不再支持，希望考虑使用其它的执行引擎（如tez, spark等）。

在hive交互式命令行，执行命令：

hive> set hive.execution.engine;

hive.execution.engine=mr

可以看到当前正在使用的计算引擎为MapReduce。

在hive交互式命令行中，输入show databases; 命令，查看hive中的数据库。

如果要退出Hive交互式执行环境，可以输入如下命令：【quit; 或者exit;】。