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Moldflow电脑配置的选用原则(更新版)

qiyuwang 2025-03-24 20:17 2 浏览 0 评论

技术支持|大塚讲师-黄忠文

排版编辑|Kayla

Moldflow需要怎样的电脑配置?本期说明配置选择背后的逻辑,及电脑各个零件在moldflow中的运算机理和推荐建议,可根据机理自行调整配置。



CPU

是计算的核心,主流CPU品牌有Intel和AMD,其性能主要跟基础频率、睿频频率、核心及线程以及缓存等参数相关,频率更高时运算的速度更快,Moldflow支持多核并行计算,同时支持多个任务并行计算(软件的许可数量需足够),故核心更多,频率更高时,运算速度会更快。一般对于单个任务,高主频会更快分析完成。不同型号的CPU性能排行,可以从网络获取。


推荐

AMD Threadripper(线程撕裂者)系列、AMD9000系列、AMD8000系列、AMD7000系列、Interl 至强系列、14代的Intel I9和I7各系列。




内存

内存是计算机运行时,数据临时存储的位置,评估内存时主要考虑它的DDR代数、内存大小、内存频率、传输速度及通道数一般代数更高、内存更大、频率更高、速度更快、通道更多的性能更好。目前最新的代数为DDR5(第五代),主流的是DDR4和DDR5,内存频率普遍在4800MHz以上。对于工作站和服务器多采用带纠错功能的ECC内存,其多为DDR4-2133MHz及以上频率。


如果对稳定性有要求,还需考虑内存颗粒的质量,建议优先考虑常见知名品牌,如金士顿、美商海盗船、三星、威刚等,其颗粒质量更好更稳定。一般普通电脑的主板已经支持双通道内存,工作站或服务器一般支持多通道内存(四通道或更多),选择内存时,应根据主板选择合适的通道模式,最少建议双通道内存(两条一样的内存插分别插到通道1和通道2插槽)。


推荐

至少双通道,内存大小至少64G,建议128G及以上为佳,如需分析大型或复杂模型的(双层面网格50万以上,3D网格1000万以上),瞬态冷却分析的,涉及型芯偏移等任务的,建议256G~512G。


对于大部分主板和CPU,考虑DDR5-5600MHz或更高频率;


对于工作站或服务器,可以考虑DDR4-4800MHz或DDR5-4800MHz。




硬盘

硬盘分固态硬盘和机械硬盘,是存储数据的地方,moldflow分析过程中,上一阶段的结果(如冷却、填充+保压),需作为下一阶段(变形)输入数据,所以硬盘的读写速度更高时分析更快


固体硬盘,又分SSD固态硬盘和M.2固态硬盘,SSD固态硬盘为盘式结构,目前大多为sata3.0接口,理论速度最高只有600MB/s;M.2固态硬盘,不同接口速度不同,NVMe PCIe 3.0接口的最高速度可达3500 MB/s,而NVMe PCIe 4.0接口的最高速度可达7500 MB/s


机械硬盘,目前主流的机械硬盘,理论读写速度在600MB/s以内。硬盘其性能的主要受转速、接口和缓存的影响,一般转速越快,缓存越大,速度越快。主流的接口是sata3.0,转速为5400rpm和7200rpm。



推荐

固体硬盘+机械硬盘组合

固态硬盘,选择M.2接口,2000 MB/s及以上读写速度,1T及以上的固体硬盘作为系统盘、软件安装盘、分析文件存放盘。C盘分区建议300G以上,600G为佳。其余空间作为软件安装盘及分析文件存放盘。因为C盘一般作为系统盘及虚拟内存盘默认盘,当内存越大时,虚拟内存会越大,且moldflow运行时默认在C盘生成临时文件,C盘空间不足时容易出现故障。内存越大,网格越多,需要的硬盘空间就应该越大,对应的分区也应分得更大。


机械硬盘,选择sata3.0接口,7200 rpm,4T及以上,用于存储分析完,整理好归档的分析文件及其他工作文件。





显卡

显卡又叫图形处理器,其性能主要受GPU(显示核心)、显存位宽、显存大小、显存频率等影响,其中GPU影响最大。GPU性能排行,可以从网络获取。


GPU主流有NVIDIA(N卡、绿卡)和AMD(A卡、红卡)两种,各品牌的显卡大多采用这两种的GPU。按功能分,可以分为专业显卡、游戏显卡和计算显卡,对于N卡,分别对应其Quadro、GeForce和Tesla这三种类型。


Quadro类型:Quadro系列显卡一般用于特定行业,比如机械设计、建筑、动画等, CAD、Maya等软件,显存采用带纠错功能的ECC颗粒,针对各类工业软件做了优化,性能更好更稳定。


GeForce类型:这个系列官方定位是消费级,常用来打游戏。但是它在深度学习上的表现也非常不错,很多人用来做推理、训练,单卡的性能跟Tesla系列比起来其实差不太多,但是性价比却高很多。


Tesla类型:Tesla系列定位并行计算,一般用于数据中心,比如深度学习、做训练、推理等。Tesla系列针对GPU集群做了优化,像多显卡服务器,Tesla多块显卡加起来的性能不会受很大影响,但是Geforce这种游戏显卡性能损失严重,这也是Tesla主推并行计算的优势。



推荐

N卡的Gefore系列、Quadro类型中高端显卡或A卡的中高端显卡,显存8G以上为佳。




主板

主板连接CPU、内存、硬盘和显卡等。一般分加强型(E-ATX)、标准板(ATX)、小板(M-ATX)、迷你板(mini-ATX),板越小,结构越紧凑,不利于散热。


推荐

建议选择标准板及更大的板,运算任务不多的,可用小板。





电源和散热

现在的CPU、内存、显卡都有加速功能,加速时,需功耗更大,发热更多,电源功率是否足够,散热是否足够,决定运算速度。


推荐

电源和散热应以CPU等部件加速时的功耗计算,而非TDP(设计热功率)计算。建议购买时采用整机购买的方式(如各品牌的工作站),并主动告知供应商需经常超频工作,由专业人士搭配电源和散热。





Moldflow适用的系统

Moldflow支持Windows视窗系统及Linux系统。moldflow2019及更新的版本可支持Windows的系统版本参考下表1,建议选择Windows 10专业版或企业版,稳定性相对更好


Linux只支持求解器(insight),建议选择Linux(red hat enterprise 或centos的 6.5及更新版本)。

系统

service pack

备注

Windows 11 专业版(64位)

Windows 11 企业版(64位)

/

Moldflow2021及更新版本更适配

Windows 10 专业版(64位)

Windows 10 企业版(64位)

/

/

Windows 8.1 专业版(64位)

Windows 8.1 企业版(64位)

/

Moldflow2021及更新版本不建议

Windows 7 专业版(64位)

Windows 7 企业版(64位)

Windows 7 旗舰(64位)

SP1

Moldflow2021及更新版本不建议

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